1.

Yapay zekâ ve veri madenciliğinin temel prensiplerini ve metodolojilerini anlamak.

2.

Yapay sinir ağları ve bulanık mantık konseptlerini kavramak ve bu yöntemlerin temel uygulamalarını öğrenmek.

3.

Din bilimleri veri setlerine yapay zekâ ve veri madenciliği tekniklerini uygulayabilme yetkinliğini kazanmak.

4.

Yapay zekâ ve veri madenciliğinde etik ve toplumsal boyutları değerlendirme becerisi geliştirmek.

5.

Gerçek dünya verileriyle çalışarak pratik uygulama ve proje geliştirme deneyimi elde etmek.

Eğitim Konusu

Eğitici Unvanı/

Adı ve Soyadı

Planlanan Eğitim Süreleri (Saat)

Uzaktan

Yüz yüze

Uygulama

Toplam

Yapay Zeka’ya Giriş

Prof. Dr. Muhammed KIZILGEÇİT

2

2

Veri madenciliğine Giriş

Prof. Dr. Muhammed KIZILGEÇİT

2

2

Yapay Sinir ağları

Dr. Murat ÇİNİCİ

2

2

Yapay Sinir ağlarının eğitimi

Dr. Murat ÇİNİCİ

2

2

Bulanık Mantık- 1

Dr. Murat ÇİNİCİ

2

2

Bulanık Mantığın eğitimi

Dr. Murat ÇİNİCİ

2

2

Din Bilimlerinde Yapay Zekâ- veri madenciliği Uygulamaları

Prof. Dr. Muhammed KIZILGEÇİT

2

2

ChatGPT ve Gemini

Dr. Murat ÇİNİCİ

2

2

Yapay Zeka ve Veri Madenciliğinde Etik ve Toplumsal Boyutlar

Prof. Dr. Muhammed KIZILGEÇİT

2

2

Uygulama ve Proje Geliştirme

Prof. Dr. Muhammed KIZILGEÇİT

2

2